مليون مهندس ذكاء اصطناعي من أفريقيا في عشر سنوات: مؤسس “أندِلا” يطلق Talent Nation، فما المهارة التي يراهن عليها؟

ماذا حدث؟

أعلنت شركة Talent Nation الناشئة يوم الأربعاء 28 أكتوبر 2026 إغلاق جولة تمويل أولية (pre-seed) قادتها شركتا Enza Capital وLocalGlobe الاستثماريتان، بمشاركة Future Africa وKaleo Ventures وAjim Capital وSolving.org وAccelerate Africa. ولم تكشف الشركة حجم الجولة، ورفض أبوييجي ذكر المبلغ في حديثه لموقع Semafor.

ويشغل أبوييجي منصب الرئيس التنفيذي لمجلس الإدارة. وهو من مؤسسي “أندِلا” عام 2014، الشركة التي درّبت مطوري برمجيات أفارقة ووظفتهم لدى شركات تقنية في الخارج، ومن مؤسسي شركة المدفوعات “فلاتروايف”. أما الرئيسة التنفيذية فهي كيسايا فالكين، المولودة في جنوب أفريقيا والمؤسسة المشاركة لمدرسة البرمجة 01 Founders في لندن.

وتقول الشركة إن هدفها تدريب مليون مهندس ذكاء اصطناعي من أفريقيا، واعتمادهم، وإلحاقهم بمؤسسات حول العالم خلال العقد المقبل.

الأرقام

• أكثر من 63,000 طلب تلقتها أكاديمية Learn2Earn التابعة للشركة خلال 18 شهراً.
• أكثر من 32,000 مرشح خضعوا للتقييم.
• نحو 1,400 متدرب مقبول، موزعين على 9 مقرات في 6 مدن.
• أقل من 3% من المتقدمين يُقبلون، وعدد أقل يجتاز الاعتماد النهائي.
• أقل من 5,000 دولار هي تكلفة إعداد مهندس ذكاء اصطناعي خلال برنامج مدته عامان، بحسب ما قاله أبوييجي لموقع Semafor، دون مدرسين بأجر، وبنظام التعلم بين الأقران.
• نحو 100,000 مهندس سنوياً هو ما يلزم لبلوغ هدف المليون في عشر سنوات، بحسب حساب موقع Tech Labari وموقع Billionaires.Africa، مقابل نحو 1,400 متدرب اليوم.

شرح مبسط: كيف يعمل النموذج؟

يبدأ المتقدم باختبار إلكتروني يمكن إجراؤه من الهاتف. ومن ينجح ينتقل إلى اختبارات حضورية أسبوعية في مقرات الشركة بنيجيريا، تقيس القدرة التقنية وحل المشكلات والتفكير النقدي. بعد ذلك يُفرز المرشحون حسب مستواهم: أصحاب الخبرة الذين يبلغون المعيار يذهبون مباشرة إلى العمل لدى العملاء، والباقون يدخلون برامج تدريب مدتها 3 أو 6 أو 12 شهراً، تجمع بين المشروعات العملية والتدريب الميداني و”البيلدثون”، وهي جلسات بناء مكثفة.

ولا يدفع المتدرب رسوماً مقدماً. فالشركات تدفع مقابل المهندسين الذين تستعين بهم، وهذا الدخل يموّل الدفعات الجديدة، ثم يساهم المهندس بعد توظيفه في تكلفة تدريب من يأتي بعده. ومن عملاء الشركة حالياً IHS Towers، شركة البنية التحتية للاتصالات.

ويشرح المؤسسون منطقهم هكذا: نماذج الذكاء الاصطناعي تكتب اليوم كميات كبيرة من الكود، لكن أحداً ما يجب أن يراجع هذا الكود ويختبره ويربطه بأنظمة تعمل بموثوقية. وقال أبوييجي: “لا نحتاج إلى مهندسي ذكاء اصطناعي بثلاثمئة ألف دولار، فليست هذه الطريقة التي ستصل بها التقنية إلى المتاجر الصغيرة حول العالم”.

ولأبوييجي صلة بالبرامج الحكومية أيضاً، فهو عضو في اللجنة الاستشارية لبرنامج “3 ملايين موهبة تقنية” النيجيري، وكانت Learn2Earn قد أعلنت في فبراير شراكة مع معهد Digital Bridge لدعم هذا البرنامج.

رأي: الندرة انتقلت من “كتابة الكود” إلى “الحكم الهندسي”

أرى في هذا الخبر ثلاث رسائل، وتحفظاً واحداً.

الرسالة الأولى أن المهارة المطلوبة تغيّرت. حين يكتب النموذج الكود، تنتقل القيمة إلى من يستطيع أن يقول: هذا الحل خاطئ، وهذا الاختبار ناقص، وهذا الدمج سيكسر النظام عند أول ضغط. هذا ليس جديداً على المهندس، فهو جوهر عمل مهندس الجودة والتكامل منذ عقود. الجديد أن هذه المهارة صارت هي المنتج نفسه، لا مرحلة جانبية في المشروع.

الرسالة الثانية أن الفرز أهم من التدريس. نسبة القبول أقل من 3%، والشركة تعتمد على اختبارات عملية لا على الشهادات. أي أن صاحب العمل في هذا النموذج لا يسأل من أين تخرجت، بل ماذا تستطيع أن تفعل أمامه الآن. وهذا تحذير مباشر للخريج الذي يعتمد على شهادته وحدها.

الرسالة الثالثة أن العمل الهندسي عن بُعد صار سلعة قابلة للتصدير. قالت فالكين لموقع Semafor إن الرواتب المرتفعة جداً لمهندسي الذكاء الاصطناعي تعني عادة أن المعروض منهم محدود. والدول التي تملك شباباً كثيرين ومهندسين بتكلفة أقل يمكنها أن تبيع هذه الخبرة للعالم، كما فعلت الهند مع البرمجيات قبل ثلاثة عقود.

أما التحفظ فهو في الأرقام. الهدف يتطلب نحو مئة ألف مهندس سنوياً، والأكاديمية اليوم تضم نحو 1,400 متدرب. وأبوييجي نفسه قال إنه لم يقرر بعد هل سيكون المهندسون موظفين بدوام كامل أم مستقلين. كما أن نماذج “ادفع بعد التوظيف” تعتمد كلياً على طلب خارجي مستقر، وقد عانت منصات مماثلة حين تباطأ التوظيف التقني عالمياً. الطموح مشروع، لكن المهندس الذي يقرأ الخبر يجب أن يقرأ معه هذه الفجوة.

دروس عملية للمهندس

1. تدرّب على المراجعة لا على الكتابة فقط. خذ كوداً كتبه نموذج ذكاء اصطناعي، واكتب له اختبارات، وابحث عن أخطائه. هذه مهارة يمكن قياسها وعرضها.
2. ابنِ ملفاً من المشروعات القابلة للتشغيل. الاختبار العملي يتفوق على الشهادة في هذا النوع من الفرز، فاجعل لديك مشروعاً يعمل يمكن لأي مقيّم تشغيله.
3. تعلّم مع أقرانك. النموذج كله قائم على التعلم بين الأقران بلا مدرسين بأجر. مجموعة صغيرة جادة تراجع أعمال بعضها قد تعطيك أكثر من دورة مدفوعة.
4. اقرأ عقود “ادفع لاحقاً” بعناية. قبل قبول أي برنامج تدريب يقتطع من راتبك المستقبلي، اسأل عن النسبة والمدة وما يحدث إن لم تجد عملاً.
5. لا تحصر نفسك في البرمجيات. فهم الأنظمة، والاختبار، والتكامل، والموثوقية مهارات يملكها مهندس الكهرباء والاتصالات والميكانيكا أيضاً، وهي مدخلهم إلى مشروعات الذكاء الاصطناعي الصناعية.

المصادر

• Semafor، “Nigerian serial tech founder launches AI startup” (28 أكتوبر 2026)
• TechMoran، “Talent Nation Raises Pre-Seed Funding to Train 1 Million African AI Engineers” (28 أكتوبر 2026)
• Tech Labari، “Flutterwave Co-Founder Has A New Start-Up That Wants to Train a Million AI Engineers in Africa” (28 أكتوبر 2026)
• Billionaires.Africa، “Nigerian tech entrepreneur Iyinoluwa Aboyeji launches AI startup to train 1 million engineers” (28 أكتوبر 2026)